AI 产品经理 · 中央财经大学 · 2027 届硕士

把 AI 能力
变成真的产品体验。

我是李明远,中央财经大学应用经济学硕士。做过 AI Agent、Agentic RAG、智能办公工作流和 AI Native 求职产品,关注从真实场景出发,把模型能力落到可使用、可评估、可迭代的产品里。

3
核心作品网站
3
产品实习
300+
RAG 评测问题
李明远个人形象照
作品集重点

AI 产品思考、真实落地经验、三个完整项目闭环。

三个作品,呈现 AI 产品实践。

作品集不堆功能截图,重点展示我如何定义场景、拆解用户任务、设计 AI 工作流,并把产品上线成可演示的网站。

已上线 01

课堂同传 · ClassSync

面向课堂场景的实时同传与智能笔记工具,让听课、翻译、复盘和资料沉淀变成一个连续流程。

1-3 秒
实时响应
4 语言
中英日韩同传
实时转写 课堂翻译 AI 笔记 思维导图 录音时间轴

这个项目解决的是留学生和跨语言课堂里“听不全、记不住、课后复盘成本高”的问题。我负责从使用场景拆解、核心流程设计到部署上线,围绕课堂中的实时输入和课后的结构化沉淀搭建完整体验。

输入
实时语音转文字与翻译
加工
识别重点、术语和知识结构
沉淀
笔记、录音、思维导图联动
已上线 02

AI简历驱动 · PM面试陪练系统

把简历、岗位 JD、互联网面经和多轮面试训练连接起来,生成更贴近真实面试的陪练体验。

三轮面试
一面到三面
联网检索
面经与岗位分析
简历解析 JD 匹配 面经搜索 摄像头模拟 AI 追问反馈

这是一个 AI 面试陪练产品:用户输入简历和目标岗位,系统先分析岗位要求,再检索相关面经,按一面、二面、三面生成不同层级的问题。面试过程中支持摄像头练习、AI 追问、回答评价和复盘建议。

产品已上线,支持在线注册、简历分析、岗位匹配、面经检索和三轮模拟面试,可直接体验完整流程。

受保护演示 03

秋招 AI 助手 · AI-Native Portfolio

面向秋招准备的 AI 工作台,帮助沉淀求职记录、岗位信息、飞书资料和 AI 对话记忆。

Agent
求职任务助理
Feishu
资料授权与读取
秋招规划 岗位追踪 飞书授权 AI 对话记忆 部署上线

这个项目更像一个个人求职操作系统:把岗位信息、进度记录、准备材料和 AI 对话集中到一个工作台里,并通过权限保护保留个人资料安全,呈现我对 AI Native 工具产品的完整架构理解。

数据层
岗位与求职资料沉淀
AI 层
意图识别与任务执行
安全层
访问密码与资料保护

一个围绕真实准备流程设计的 AI 陪练产品。

InterviewCoach.AI 已完成核心能力设计和上线部署,支持简历分析、岗位匹配、面经检索和三轮模拟面试,可在线体验完整流程。

1. 简历与 JD 分析

抽取候选人经历、项目关键词、岗位能力要求,生成匹配度和重点追问方向。

2. 联网检索面经

围绕公司、岗位和职级搜索互联网面经,补充真实问题风格和高频考察点。

3. 多轮 AI 面试

按一面、二面、三面切换问题深度,结合摄像头模拟真实开口训练。

4. 反馈与复盘

输出结构、表达、岗位匹配、案例细节等维度反馈,帮助候选人形成下一轮练习计划。

三段产品实习,连接真实业务与作品实践。

这些经历来自真实业务场景,覆盖 AI Agent、RAG、数据看板、交易链路和多端产品协同。

北京京东世纪贸易有限公司 · 产品实习

京 me 智能化与商家侧平台化建设,覆盖 AI Agent、Agentic RAG、智能剪贴板、多账号登录、会员下单链路。

2026.01 - 2026.07
95%+

运营拆表导表流程自动化节省人工操作

300+

高频问题评测集支撑知识服务优化

16w+

商家侧迁移场景中的分层引导与灰度

中电云计算技术有限公司 · 产品实习

参与政企智能问答 Agent 与大模型测试分析平台 0 到 1 建设,负责 Agent 架构、RAG 数据闭环与评测上线。

2025.06 - 2025.11
100+

政企服务意图与 Slot 槽位梳理

3000+

SFT 数据清洗和专业输出范式建立

90%

核心场景准确率达到上线标准

北京达佳互联信息技术有限公司 · 产品实习

参与薪酬数据产品专项,围绕数据清洗、指标口径、查询视图、测算模型和分析看板沉淀数据资产。

2024.03 - 2024.06
2w+

薪酬与绩效数据清洗标准化

R²=0.86

调薪测算模型辅助预算分析

SQL

查询视图与看板指标口径设计

我能承担的 AI 产品工作。

AI 工作流设计

把人工流程拆成可自动化节点,定义工具调用、异常兜底和人机协同边界。

RAG 与评测闭环

设计知识召回、联网搜索、多轮校验、来源引用和 Golden Set 评测。

原型与前端落地

使用 Figma、Cursor、Claude Code、Codex 等工具快速完成可演示产品。

数据产品分析

梳理指标口径、数据资产、查询视图和看板体系,支撑业务决策。

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欢迎交流 AI 产品与真实落地。

这里记录我的作品、项目经历和 AI 产品思考。如果你对 AI Native 产品、Agent 工作流或求职科技感兴趣,欢迎联系我。

limingyuan_0206@163.com
中央财经大学 · 应用经济学硕士