课堂同传 · ClassSync
面向课堂场景的实时同传与智能笔记工具,让听课、翻译、复盘和资料沉淀变成一个连续流程。
实时响应
中英日韩同传
这个项目解决的是留学生和跨语言课堂里“听不全、记不住、课后复盘成本高”的问题。我负责从使用场景拆解、核心流程设计到部署上线,围绕课堂中的实时输入和课后的结构化沉淀搭建完整体验。
作品集不堆功能截图,重点展示我如何定义场景、拆解用户任务、设计 AI 工作流,并把产品上线成可演示的网站。
面向课堂场景的实时同传与智能笔记工具,让听课、翻译、复盘和资料沉淀变成一个连续流程。
这个项目解决的是留学生和跨语言课堂里“听不全、记不住、课后复盘成本高”的问题。我负责从使用场景拆解、核心流程设计到部署上线,围绕课堂中的实时输入和课后的结构化沉淀搭建完整体验。
面向秋招准备的 AI 工作台,帮助沉淀求职记录、岗位信息、飞书资料和 AI 对话记忆。
这个项目更像一个个人求职操作系统:把岗位信息、进度记录、准备材料和 AI 对话集中到一个工作台里,并通过权限保护保留个人资料安全,呈现我对 AI Native 工具产品的完整架构理解。
InterviewCoach.AI 已完成核心能力设计和上线部署,支持简历分析、岗位匹配、面经检索和三轮模拟面试,可在线体验完整流程。
抽取候选人经历、项目关键词、岗位能力要求,生成匹配度和重点追问方向。
围绕公司、岗位和职级搜索互联网面经,补充真实问题风格和高频考察点。
按一面、二面、三面切换问题深度,结合摄像头模拟真实开口训练。
输出结构、表达、岗位匹配、案例细节等维度反馈,帮助候选人形成下一轮练习计划。
这些经历来自真实业务场景,覆盖 AI Agent、RAG、数据看板、交易链路和多端产品协同。
京 me 智能化与商家侧平台化建设,覆盖 AI Agent、Agentic RAG、智能剪贴板、多账号登录、会员下单链路。
运营拆表导表流程自动化节省人工操作
高频问题评测集支撑知识服务优化
商家侧迁移场景中的分层引导与灰度
参与政企智能问答 Agent 与大模型测试分析平台 0 到 1 建设,负责 Agent 架构、RAG 数据闭环与评测上线。
政企服务意图与 Slot 槽位梳理
SFT 数据清洗和专业输出范式建立
核心场景准确率达到上线标准
参与薪酬数据产品专项,围绕数据清洗、指标口径、查询视图、测算模型和分析看板沉淀数据资产。
薪酬与绩效数据清洗标准化
调薪测算模型辅助预算分析
查询视图与看板指标口径设计
把人工流程拆成可自动化节点,定义工具调用、异常兜底和人机协同边界。
设计知识召回、联网搜索、多轮校验、来源引用和 Golden Set 评测。
使用 Figma、Cursor、Claude Code、Codex 等工具快速完成可演示产品。
梳理指标口径、数据资产、查询视图和看板体系,支撑业务决策。
这里记录我的作品、项目经历和 AI 产品思考。如果你对 AI Native 产品、Agent 工作流或求职科技感兴趣,欢迎联系我。